隐私保护
敏感分类原理下的 GMemor 最小公开 建议
围绕敏感分类和最小公开两个动作，说明私密笔记在不同场景下的安全边界。
发布于 2026年6月28日 · 更新于 2026年6月28日
敏感分类不是“只要本地就安全”，而是减少不必要暴露。最小公开是把控制权留在你手里的配套动作。
威胁识别
先判断谁能接触到你的设备、谁能接触到备份文件，明确边界后再执行。
建议设置
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启用较强的解锁策略并避免共享码。
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按敏感级别调整标签与入口显示。
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对重要内容建立定期备份并检查恢复路径。
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共享前导出仅限必要片段，避免整本传递。
常见误区
误以为有了加密就可以长期不整理，实际上管理混乱仍会降低检索与复盘价值。
如何配合 GMemor 使用
把最小公开动作写进日历，和你的周例会或复盘节奏绑定，避免临时手工导致的遗漏。
注意边界
任何加密手段都依赖设备与账户安全。账号泄露、社交工程等非技术风险仍需你主动规避。
下一步
实例标识
本篇对应场景编码：privacy-16-sensitive-minimum-expose
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